Modelo de predicción probabilística de deterioro en jamón de cerdo cocido/ (Record no. 80439)

000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 03115nas a22002057a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20190503113300.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija   190503b q||p| |||| 00| 0 spa d
022 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA PUBLICACIONES SERIADAS
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0121-4004
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Londoño Parra, Jhoan Sebastián,
9 (RLIN) 43230
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Modelo de predicción probabilística de deterioro en jamón de cerdo cocido/
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 64-74 artículos, 11 páginas,
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Designación de volumen o secuencia Vol. 25 y No. 2, (abril-junio, 2018)
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, El deterioro del jamón cocido es un proceso complejo que puede manifestarse por alteraciones de tipo microbiológico, fisicoquímico y sensorial, que hasta hoy ha sido determinado por metodologías tradicionales que incluyen largos periodos de seguimiento y un número importante de muestras. OBJETIVOS: En el presente estudio se propuso un modelo para la predicción probabilística del deterioro de jamón cocido, por medio de análisis de componentes principales (ACP) y regresión logística con aproximación bayesiana. MÉTODOS: Para realizar el análisis, se evaluaron muestras provenientes de 300 lotes independientes de jamón de cerdo cocido, los cuales se almacenaron en cámaras de almacenamiento a temperaturas de 12±1°C. Se determinaron experimentalmente tres tipos de variables: fisicoquímicas (pH, sinéresis, nitritos residuales, porcentaje de ácido láctico), de textura (adhesividad, dureza, trabajo de punción y firmeza instrumental) y microbiológicas (mesófilos aerobios y bacterias acidolácticas) en dos tiempos de medición: 3 y 40 días. Para realizar la creación del modelo se seleccionaron aleatoriamente el 60% de los datos y para la validación el 40% restante. Los datos obtenidos fueron procesados con el paquete estadístico R Core Team 2012. RESULTADOS: Los nitritos residuales y la sinéresis fueron las variables más representativas, ya que su distribución, correlación y carga, fueron las más significativas, con mayor poder discriminante del fenómeno de deterioro en los dos momentos de medición. El modelo desarrollado permitió correlacionar los parámetros estudiados y predecir la probabilidad de deterioro del jamón, además de clasificarlo de acuerdo a su estado de calidad. La primera componente principal (CP1) explicó el 73.3% de la variación total de los datos, siendo los nitritos residuales y la sinéresis los factores más relacionados con el deterioro. CONCLUSIÓN: El modelo logístico con aproximación bayesiana permitió obtener la probabilidad de deterioro del jamón cocido, almacenado a 12°C usando parámetros fisicoquímicos. La aplicación del ACP permitió correlacionar y clasificar los factores de deterioro del producto.
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN PROGRAMA ESTUDIO
Nombre del programa Ingeniería de Alimentos.
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Subdivisión de materia general Jamón cocido; deterioro de alimentos; predicción; teorema de bayes
9 (RLIN) 43231
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE
Itemnumber del ítem fuente 94208
Lugar, editor y fecha de publicación Faldellín: Colombia Salvia Luz Jiménez Ramírez Septiembre-Marzo,2002
Otro identificador del documento R004019
Título Vitae: Facultad de Ciencias Farmacéuticas y Alimentarias - Universidad de Antioquia.
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas (ISSN) 0121-4004
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO
Nombre del host https://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/vitae/issue/view/3179/showToc
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema
Koha [por defecto] tipo de item Analítica de Seriada

No items available.

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